평가 - 오차 행렬(Confusioin matrix)

오차 행렬은 이진 분류에서 성능 지표로 잘 활용되고 있다.

학습된 분류 모델이 예측을 수행하면서, 얼마나 헷갈리고 있는지도 함께 보여주는 지표이다.

즉 어떠한 유형의 예측 오류가 발생하고 있는지를 나타낸다.

 

True / False : 예측값과 실제값이 같은가 /틀린가

Negative / Positive : 예측 결과 값이 부정(0) / 긍정(1)

 

TN : 예측값을 Negative 값 0으로 예측했고 실제 값은 역시 Negative 값 0

FP : 예측값을 Positive 값 1로 예측 했는데 실제 값은 Negative 값 0

FN : 예측값을 Negative 값 0으로 예측했는데, 실제 값은 Positive 값 1

TP : 예측값을 Positive 값 1로 예측했는데 실제 값 역시 Positive 값 1

 

정확도 : (TN + TP) / (TN + FP + FN + TP)