1. 모집단과 표본

500원짜리 동전을 1000번 던졌을 때, 학이 679번 나왔다고 가정할 때,

학은 약 70%의 확률로 나왔다고 할 수가 있다.

 

여기서 500원 동전을 던지는 것을 관심 및 연구대상

1000번 던지는 것을 자료 수집

학이 679번 나온 것을 자료의 특성 파악

약 70%의 확률을 가지는 것을 연구대상 추론이라고 한다.

 

통계학에서 중요한 것은 잘 정의된 연구목적, 연구대상을 설정하는 것이다.

여기서 제일 중요한 개념 모집단이 나온다.

 

모집단 (Population)

: 연구대상들을 다 모아놓은 것, 모든 개체의 집합

 

ex) 선거 유권자가 4,200만 명이다. => 4200만은 모집단이 된다.

     동전 던지기 : 무한히 반복했을 때 구성되는 전체 동전

 

 

- 전수 조사 : 모집단에 대해서 전체를 분석하는 조사

   ex) 조선시대 임금을 조사하겠다 -> 27명의 임금을 조사한 자료

        2010년 인구주택 총 조사 => 모집단의 크기가 매우 커서 전수 조사가 어렵다.

 

모집단의 크기가 매우 클 시에, 전수조사의 비용은 어마어마하게 커질 것이다. 

여기서 나오는 개념이 표본이다.

 

표본 (Sample)

: 모집단으로부터 뽑은 일부의 개체

ex) 100명을 조사할 때, 50명을 조사한다. 즉 일부를 조사하는 것

 

* Point

: 표본이 모집단을 대표할 수 있는가? => 몇 개의 표본을 어떻게 뽑을지?

 

ex) 미 대통령 선거

Landon vs RooseVelt

-> Gallup에서 5만명 대상 표본 조사(할당추출법)를 실시

    prediction : 56% RooseVelt, 44% Landon

    result       : 63% RooseVelt, 37% Landon

 

Dewey vs Truman

-> 여기서 할당추출법을 통한 Gallup의 표본조사의 예측은 결과적으로 틀리게 나옴

 

이에 따라 표본선정의 방식에 변화가 생겼다.

할당추출 -> 확률추출

 

 

모집단1 : 우리가 알아보고자 하는 모집단

표본 : 모집단의 성질, 잘 대표할 수 있는 표본 선정

모집단2 : 표본의 성질을 이용해서 모집단은 이럴것이다를 만든다.

 

 

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요약

통계학 : 모집단의 특성파악

           모집단으로부터 표본 수집

           표본정리, 요약, 분석해서 표본의 특성 파악

           표본의 특성 이용해 모집단의 특성 추론